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Hoje veremos como TRANSFORMAR LINHAS em COLUNAS no SQL Server usando o PIVOT, esse comando simples que te ajudará a criar relatórios e gráficos fantásticos em um passe de mágica!

Em minha experiência esse tipo de conhecimento é vital para a sua carreira, porque demonstrar informações complexas de forma simples, para que gestores possam facilmente decidir a respeito, é uma habilidade que dá muito dinheiro e destaque profissional.

O que é PIVOT?

O comando PIVOT simplifica enormemente o trabalho de converter linhas de um resultado em colunas.

Muitas vezes quando apresento esse recurso sou questionado: “Mas para que vou querer fazer isso?”.

Em meu ponto de vista a maior utilização é quando você quer criar relatórios sintéticos ou organizar dados para uma apresentação. Veja no exemplo que mostrei no vídeo, no resultset abaixo, a visualização das informações é precária para dizer o mínimo. Colocar isso em um powerpoint é simplesmente inviável:

Ano	Colaborador	Valor
2013	Abismail do Rosário	2271700.00
2013	Chaves Rosembaum	2251600.00
2013	Francisco Sanguessuga	2052300.00
2013	Josemar Pinto Godinho	2226500.00
2013	Navegador da Luz	1858000.00
2013	Necrotério Silveira	2251500.00
2013	Rolando da Rocha	2422100.00
2014	Abismail do Rosário	2263700.00
2014	Chaves Rosembaum	2129200.00
2014	Francisco Sanguessuga	2521500.00
2014	Josemar Pinto Godinho	2239900.00
2014	Navegador da Luz	2197400.00
2014	Necrotério Silveira	2399100.00
2014	Rolando da Rocha	2164300.00
2015	Abismail do Rosário	2044400.00
2015	Chaves Rosembaum	2386200.00
2015	Francisco Sanguessuga	2600800.00
2015	Josemar Pinto Godinho	2096500.00
2015	Navegador da Luz	2341900.00
2015	Necrotério Silveira	2308600.00
2015	Rolando da Rocha	2121100.00
2016	Abismail do Rosário	2285200.00
2016	Chaves Rosembaum	2390200.00
2016	Francisco Sanguessuga	2212900.00
2016	Josemar Pinto Godinho	2152300.00
2016	Navegador da Luz	1907800.00
2016	Necrotério Silveira	2630400.00
2016	Rolando da Rocha	1840900.00
2017	Abismail do Rosário	2474300.00
2017	Chaves Rosembaum	2243200.00
2017	Francisco Sanguessuga	2263900.00
2017	Josemar Pinto Godinho	2445400.00
2017	Navegador da Luz	2152100.00
2017	Necrotério Silveira	2358500.00
2017	Rolando da Rocha	2287600.00
2018	Abismail do Rosário	33500.00
2018	Chaves Rosembaum	71500.00
2018	Francisco Sanguessuga	43200.00
2018	Josemar Pinto Godinho	85300.00
2018	Navegador da Luz	74300.00
2018	Necrotério Silveira	59400.00
2018	Rolando da Rocha	65800.00

Agora se gruparmos os resultados de venda dos anos em colunas, então temos algo muito interessante, fácil de explicar e incluir rapidamente em uma apresentação:

Colaborador	2013	2014	2015	2016	2017	2018
Abismail do Rosário	2271700.00	2263700.00	2044400.00	2285200.00	2474300.00	33500.00
Chaves Rosembaum	2251600.00	2129200.00	2386200.00	2390200.00	2243200.00	71500.00
Francisco Sanguessuga	2052300.00	2521500.00	2600800.00	2212900.00	2263900.00	43200.00
Josemar Pinto Godinho	2226500.00	2239900.00	2096500.00	2152300.00	2445400.00	85300.00
Navegador da Luz	1858000.00	2197400.00	2341900.00	1907800.00	2152100.00	74300.00
Necrotério Silveira	2251500.00	2399100.00	2308600.00	2630400.00	2358500.00	59400.00
Rolando da Rocha	2422100.00	2164300.00	2121100.00	1840900.00	2287600.00	65800.00

Naturalmente, para fazer um gráfico também fica muito mais fácil usando um resultset como esse.

Como transformar Linhas em Colunas no SQL Server

Abaixo o script que utilizei no vídeo:

------------------------------------------------------------------
-- PIVOT: Transposição (linhas para colunas)
------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------
-- Banco de dados para nosso teste
--------------------------------------------------
-- Banco de testes
use master
if db_id('curso') is not null 
	drop database curso
go
create database curso
go
use curso
go
create table colaboradores (
	id smallint identity(1,1) primary key,
	nm varchar(100) not null,
)
insert into colaboradores values 
	('Abismail do Rosário'),
	('Josemar Pinto Godinho'),
	('Francisco Sanguessuga'),
	('Rolando da Rocha'),
	('Chaves Rosembaum'),
	('Necrotério Silveira'),
	('Navegador da Luz')

create table produtos (
	id smallint identity(1,1) primary key,
	nm varchar(100),
	vl decimal(10,2),
	ic_ativo bit not null default (1)
)
insert produtos (nm, vl) values 
	('Mouse Gammer 25 botões', 200),
	('Teclado Gammer 350 teclas', 300),
	('Monitor 32 Pol Full HD', 1000),
	('RAM DDR4 4GB Powerturbo', 500),
	('CPU Nasa 10Ghz', 2000),
	('HD SSD 1TB', 2000)

create table vendas (
	id int not null identity(1, 1) primary key,
	dt datetime not null,
	id_produto smallint not null foreign key references produtos(id),
	id_vendedor smallint foreign key references colaboradores(id),
	qt int check (qt > 0),
	vl_unitario decimal (10,2), 
	vl_venda as qt * vl_unitario
)
;with cte_seq as (
	select 1 as nr_cont
	union all
	select nr_cont + 1 
	from cte_seq where nr_cont < 10000) insert into vendas (dt, id_produto, id_vendedor, qt, vl_unitario) select dateadd(day, -(abs(checksum(newid())) % 1825), getdate()) dt, produto.id, colaborador.id, 1 + (abs(checksum(newid())) % 15) nr_quantidade, produto.vl vl_unitario from cte_seq left join (select top 1 id, vl from produtos order by newid()) produto on 1=1 left join (select top 1 id from colaboradores order by newid()) colaborador on 1=1 option (maxrecursion 0) go -------------------------------------------------- -- Transposição: de linhas para colunas -------------------------------------------------- -- Consulta padrão select year(dt) as Ano, c.nm as Colaborador, sum(vl_venda) as Valor from vendas join colaboradores c on c.id = vendas.id_vendedor group by c.nm, year(dt) -- PIVOT: Anos -> colunas:
select *
from (
	select 
		year(dt) as Ano,
		c.nm as Colaborador,
		sum(vl_venda) as Valor
	from vendas 
	join colaboradores c on c.id = vendas.id_vendedor
	group by c.nm, year(dt)
) em_linha
pivot (sum(valor) for ano in ([2012], [2013], [2014], [2015], [2016], [2017])) em_colunas 
order by 1
go

-- PIVOT: Colaboradores -> colunas:
select *
from (
	select 
		year(dt) as Ano,
		c.nm as Colaborador,
		sum(vl_venda) as Valor
	from vendas 
	join colaboradores c on c.id = vendas.id_vendedor
	group by c.nm, year(dt)
) em_linha
pivot (sum(valor) for colaborador in ([Abismail do Rosário], [Chaves Rosembaum], [Francisco Sanguessuga])) em_colunas 
order by 1
go


--------------------------------------------------
-- Excluindo dados de teste
--------------------------------------------------
use master
drop database curso
<span data-mce-type="bookmark" style="display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;" class="mce_SELRES_start"></span>

 

CONCLUSÃO

Como você viu, converter linhas para colunas é muito, mas muito fácil. As vezes fico empolgado com esse assunto pois sou do tempo que não existia o PIVOT… nem queira saber a trabalheira que dava fazer esse tipo de coisa.

Fico feliz que o SQL segue melhorando, e cada dia mais nós DBAs podemos trabalhar no que importa para o negócio ao invés de perder horas e horas com trabalho braçal

Espero que tenha gostado do artigo, nos vemos no próximo!

Abraço do seu amigo Josué 🙂